2021-07-13 15:46:59 点击:
发挥自身优势 引领行业发展
FACILITATING THE DEVELOPMENT OF THE INDUSTRY
分享嘉宾:常锋涛 豫清协副会长单位森鹏科技智慧环卫产品总监
随着2013年国务院办公厅印发《政府向社会力量购买服务的指导意见》,各地政府响应政策,发挥市场机制的积极作用,在环卫领域全国市场化率(政府购买服务率)已接近56%,参考发达国家80%的水平,预测2025年中国环卫市场化率将突破76%。
所以政府环卫主管部门将迎来大范围的角色转变,由“管干一体”到“甲方监管”,这种角色的转变势必给监管部门提出了新的挑战!为什么这么说呢?
我们调研过多家政府环卫主管部门,站在第三方视角总结了他们面临的共同痛点,及如何迎接挑战,寻求监管能力提升的思考!
如何建立科学有效的监管考核体系?
环卫服务企业进入以后,一定会遵从这个导向,因为企业追求利润的,怎么利用最少的资源把“活”干好是企业永久的课题。
所以企业的智能化管理水平会不断提升,这就驱使甲方监管水平能匹配提升,否则出现监管与执行的标准割裂,很难形成闭环的考核。
科学的监管考核体系,我想应该分为两个部分,第一是如何建立科学的作业标准,科学的作业标准不是发包合同上一成不变的死板要求。
而是根据路面清洁度、天气、空气环境(PM2.5、PM10、湿度等指标)、道路交通等因素综合考虑制定的一套规则,这个规则要能根据变量因素方便灵活调整,及时同步给乙方。
否则就会容易出现下雨天乙方还在洒水作业,上班时间段多辆洗扫车占道作业,雨过天晴后的洒水降尘作业、未清扫道路的“以克论净”等管干信息不对称的考核割裂,既浪费社会资源又影响市民美好生活的现象。
第二是如何建立客观有效的考核体系,用一句白话就是“乙方是否按照甲方科学的作业标准实施作业,如果没有达到标准,要能自动记录,并按照设定规则自动统计打分”,一切能以客观数据说话,避免人为的因素的干扰,实现透明、高效的监督管理。
比如目前的垃圾分类政策推广,政府的投入了巨大的资金引进垃圾分类运营企业,其推广效果到底是是否达到预期,大多数政府没能形成一套有效的考核评价抓手。
比如各级组织(小区、街道、县区)的居民参与率、分类质量、四分类垃圾重量趋势、垃圾减量化、资源化数据很难科学的拿到第一手数据,也就容易失去考核的客观指导性。
既无法反应各级主体及运营企业的推广成效,进而无法形成有效的闭环考核机制,最后可能造成垃圾分类推广效果无法完成管理指标,给政策执行落地造成极大风险!
如何建立科学精确的结算体系?
政府作为购买服务方,宗旨一定是“以尽量低的成本购买优质的服务”,听起来是一句再通俗不过的话,但是真正能做到并不是件容易的事情。
因为甲方要能较为准确的评估满足自身要求标准且能提供有优质服务的成本是多少,否则会出现在评标过程中,部分企业恶意低价中标,为了保证自身利润,实施过程中无法提供优质的服务,对甲方将产生极大的负面影响。
所以甲方监管部分要能拿到第一手全工种作业数据(车辆作业、人工作业),通过作业数据及当地工资水平预估项目大概成本。
通过不断的数据经验积累,不断优化细分服务包内容,逐渐搭建精确完善的结算体系。
如何保障安全生产
环卫车辆作为公共特种作业车辆,根据作业特殊场景需求,交管部门会给与宽松的管理政策,但恰恰是宽松的政策,容易使司机放松警惕,忽视交通规则,形成违规驾驶的习惯(疲劳驾驶、变道不打转向灯、抽烟驾驶、打电话驾驶、超速驾驶等),是影响安全生产的主要因素。
无论是甲方管干一体,还是乙方承担作业服务,生产安全责任都与甲方紧密相关,规范引导司机安全驾驶刻不容缓。
有何解决良策?
建立真正实用、可落地的数字环卫监管平台,刻不容缓
为什么强调“真正实用、可落地”这两个关键词,因为我们调研过多家政府环卫主管部门,基本上都已经建设过所谓的“智慧环卫”平台,有的甚至从10年到现在尝试过建设2-3次,但结果异常的一致,“华而不实”都躺着没人用。
为什么呢?平台只有定位、轨迹、视频这种很基础的数据,跟所谓的“智慧化”没能产生任何关系。
甲方关注的业务数据(作业出勤数据、作业完成率、作业覆盖率、作业质量、作业违规报警、智能考核评价等各种统计报表)根本就没有,系统不能智能的给监管各层级人员提供任何指标数据,作业标准的设定更是没有……,基本不能给监管人员提供价值。
真正的智慧化环卫平台不是让人去天天盯着平台看,而是将业务管理指标沉淀到平台上,让平台实现自动监管,智能发现问题,统计各种管理报表,直接推送到各层级监管人员APP上,监管人员针对问题做相关督促、协调等管理动作,从而解决问题的过程。
真正的智慧平台是要为人服务的工具,是发现问题的工具,而人的价值在于人与人之间的协调、沟通去解决实际的问题。
建设真正智慧化监管平台要把控哪些关键点?
在谈这个问题之前,首先要澄清一点——环卫平台容易“华而不实”的底层原因到底是什么,我想原因主要有两点:
自动采集数据单一,不能完全还原作业场景
初级的环卫管理平台只能采集定位和油耗数据,反馈车辆的历史轨迹、位置和油耗,无法展现车辆复杂的作业情况,不能够支撑监管部门需要的监管指标展示,也就不能自动发现问题,更不能帮助管理者进一步解决问题。
大部分数据需要人工录入,缺乏客观性、及时性,最终用不起来
因为建设的平台自动采集的数据单一,所以只能要求乙方基层员工人工录入数据,这样会增加工人的工作量,让员工产生抵制心理,另外关系到乙方利益等因素,也会导致数据失真,无法反馈过程指标,特别是关系到监管指标的数据失真,会导致监管失去意义。
所以建设真正智慧化平台的关键是大数据自动采集,不占用基层员工的时间,同时杜绝人为因素对数据客观性的干扰,只有这样才能真正还原作业场景,真实反映监管指标,让监管人员及时发现问题,行使监管动作,真正形成闭环有效的监管。
另外通过数据的沉淀积累,真正实现科学监管、科学结算、保障安全生产监管目标,打造甲方政府监管的核心能力!
今天的分享先到这里,最后总结一句话“大数据时代下,数据是第一生产力不但适用于消费互联网,工业互联网一样不例外”,获取数据和利用数据的能力直接反应数字政府的管理水平!
最后做个宣传:想要建设“真智慧”“可落地”“用起来”的环卫数字化监管平台,找森鹏!
森鹏EVOS智慧环卫数字孪生监管平台:
大数据自动采集,作业场景真实还原,作业问题直观及时暴露,作业质量客观智能评价、作业管理标准自动化,保障安全生产、辅助降本增效!